Caso de uso

Informes que se arman solos

Los datos salen directo de los sistemas, los números se calculan siempre de la misma forma y la IA escribe el resumen de lo que cambió. Cada lunes, el informe llega listo.

El escenario

Cómo funciona hoy, sin automatización.

Cada viernes, alguien pasa la tarde exportando planillas del ERP, el CRM y finanzas, junta todo, arma gráficos y escribe el resumen de la semana. Cuando esa persona se va de vacaciones, no hay informe.

  1. 01Horas por semana juntando planillas en lugar de analizar.
  2. 02Cada área calcula el mismo indicador de una forma distinta.
  3. 03Un error de fórmula pasa inadvertido y la decisión se toma con el número equivocado.
  4. 04El informe llega tarde, cuando el problema ya creció.
Cómo queda con IA

El flujo, paso a paso.

  1. 01

    Los datos salen de los sistemas

    ERP, CRM, finanzas y planillas se leen automáticamente.

  2. 02

    Indicadores calculados

    Cada número sigue una única definición, igual para todas las áreas.

  3. 03

    La IA escribe el resumen

    Qué subió, qué bajó y qué requiere atención, en texto simple.

  4. 04

    Informe enviado

    Llega por correo, WhatsApp o Teams el día y la hora acordados.

  5. 05

    Detalle en el dashboard

    Quien quiera profundizar abre el dashboard con los mismos números.

Propuesta de ejemplo

Lo que se entregaría.

Entregables

  • Recolección automática de los datos de los sistemas de la empresa.
  • Definición única de los indicadores, documentada.
  • Resumen escrito por la IA, con destacados y alertas.
  • Envío programado y dashboard en Power BI con los mismos números.
// sistemas que se conectan
  • ERP
  • CRM
  • Finanzas
  • Google Sheets o Excel
  • Power BI
  • Correo, WhatsApp o Teams

Etapas

  1. Descubrimiento

    Qué informes existen hoy, de dónde vienen los datos y quién los recibe.

    2 a 3 días
  2. Datos e indicadores

    Conexión con los sistemas y cálculo de los indicadores.

    1 a 2 semanas
  3. Resumen y envío

    Texto generado por la IA, formato del informe y programación del envío.

    1 semana
  4. Validación

    Comparamos con el informe manual hasta que los números coinciden.

    1 semana
Plazo típico
2 a 4 semanas

El plazo final se define en la propuesta, después del descubrimiento.

Proyecto real relacionado

En CargOn, los registros de la plataforma se convirtieron en un data warehouse y 4 dashboards en Power BI con previsiones, entregados a sus clientes.

“Ahora nuestros clientes tienen datos estructurados de su propia operación, insights y datos predictivos para usar en su logística, y nosotros creamos un producto más monetizado.”

— CargOn, cliente de Agência Byte
Preguntas frecuentes

Preguntas sobre este caso.

¿La IA puede equivocarse en los números?

Los números no los calcula la IA: vienen directo de los sistemas, con fórmulas fijas. La IA solo escribe el texto a partir de esos números.

¿Se puede tener un informe diario, además del semanal?

Sí. Tú defines la frecuencia y el horario de envío, y cada persona puede recibir solo lo que le interesa a su área.

¿Necesito Power BI?

No. El informe puede llegar solo por correo o WhatsApp. El dashboard en Power BI es opcional, para quien quiere ver los detalles.

¿Y si un sistema no tiene API?

Se pueden leer exportaciones automáticas, la base de datos o planillas compartidas. Evaluamos el mejor camino en el descubrimiento.

¿Quieres ver cómo quedaría en tu empresa?

Tú explicas el problema. Nosotros creamos la solución. Respuesta directa, sin propuestas genéricas.