Caso de cliente

CargOn: data warehouse y 4 dashboards predictivos en 30 días

CargOn convirtió los datos generados dentro de su plataforma en un nuevo producto para sus clientes: un data warehouse, pipelines ETL y dashboards logísticos en Power BI con previsiones, para que la operación deje de mirar hacia atrás y empiece a anticiparse.

4

dashboards entregados a los clientes de CargOn

30

días para crear la base de datos y los dashboards

El caso en preguntas

Cómo fue el proyecto.

Sitio de CargOn →

¿Quién es CargOn?

CargOn es una plataforma de logística, y sus clientes generan datos de operación dentro de ella. Es cliente de Agencia Byte.

¿Cuál era el objetivo del proyecto?

Crear un producto más, para monetizar su base de clientes, a partir de los datos que genera la propia plataforma. Para eso, los datos debían organizarse en una base única y confiable, lista para el análisis.

¿Qué hizo Agencia Byte?

Creó un data warehouse, construyó el ETL que lleva los datos de la plataforma hasta él y entregó un dashboard logístico en Power BI para todos los clientes. Los dashboards incluyen previsiones, y la logística pasa a ver lo que viene en lugar de analizar solo el historial.

¿Cuáles fueron los números?

4 dashboards para los clientes de CargOn, creados en 30 días.

¿Qué cambió para la logística?

El análisis dejó de ser solo un espejo retrovisor. Con datos organizados y previsiones, la operación de los clientes de CargOn pasa a ser predictiva y CargOn gana un producto de datos para ofrecer.

¿Cuánto tiempo llevó?

30 días, desde la organización de los datos hasta tener los dashboards en producción.

¿Qué tecnologías se usaron?

Base de datos con los datos generados en la plataforma, data warehouse y ETL alojados en Azure, y dashboards en Power BI.

// stack y prácticas
  • Azure
  • Data warehouse
  • ETL
  • Base de datos
  • Power BI
  • Previsión de datos

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