Power BI para distribuidora e transportadora: os 12 indicadores que mudam a operação
Quais números acompanhar, de onde eles vêm e como chegar a um painel em que a operação, o comercial e o financeiro confiam no mesmo número.
Para quem é esta página
Para empresas que vendem, armazenam ou transportam mercadoria e já têm dados, mas não têm um número em que todos confiem.
Distribuidora: margem por SKU, ruptura, giro, prazo médio de recebimento
Muitos SKUs, muitos clientes e margem apertada. A pergunta não é quanto vendeu, é quanto sobrou em cada produto e cliente, o que faltou na prateleira e quanto tempo o dinheiro leva para entrar.
- Margem real por SKU, cliente e vendedor
- Ruptura e giro de estoque por depósito
- Prazo médio de recebimento (DSO) e inadimplência
- Curva ABC de produtos e clientes
Transportadora: OTIF, custo por entrega, ocupação de frota, custo por modal
A margem está no detalhe da operação: entrega no prazo e completa, quanto custou cada entrega, quanto do caminhão rodou vazio e qual modal compensa em cada rota.
- OTIF por rota, cliente e motorista
- Custo por entrega e por quilômetro
- Ocupação de frota e retorno vazio
- Custo por modal e por rota
De onde vêm os dados: ERP, TMS, WMS e planilhas
O painel é tão confiável quanto a base por trás dele. Por isso o projeto começa juntando as fontes num data warehouse, com pipelines ETL ou ELT que tratam, padronizam e versionam cada regra de negócio (com dbt, por exemplo). Assim, “faturamento” e “entrega no prazo” têm uma definição só, para todas as áreas.
Integração com TOTVS, Protheus, Sankhya, Omie e Bling
Pedidos, notas, estoque, custos e contas a receber saem do ERP: TOTVS (Protheus, Winthor e outras linhas), Sankhya, Omie, Bling e outros. A conexão é por API, por acesso ao banco de dados quando o ERP roda no servidor da empresa, ou por exportação agendada quando não há outra saída. Dados do WMS (endereçamento, separação, inventário) entram na mesma base.
Integração com TMS e rastreamento
Do TMS vêm viagens, rotas, ocorrências e fretes. Os XMLs de CT-e e MDF-e trazem valor do frete, origem, destino e carga de cada viagem, mesmo quando o TMS não tem API. Rastreamento e telemetria completam com horário real de chegada, que é o que permite medir janela de entrega e OTIF de verdade.
- ERP
- TMS
- WMS
- CT-e e MDF-e
- Planilhas
- ETL / ELT
- dbt
- Data warehouse
- Microsoft Fabric
- Power BI
Os 12 indicadores, um a um
Seis para distribuidora, seis para transportadora. Muitas empresas fazem as duas coisas e usam os doze.
Distribuidora
-
01
Margem por SKU
- O que mede
- Preço de venda menos custo, impostos, frete e desconto, por produto e por cliente.
- De onde vem
- ERP (notas e custo médio)
- Decisão que muda
- Qual produto e qual cliente parar de empurrar.
-
02
Ruptura de estoque
- O que mede
- Quanto do pedido não foi atendido por falta de produto, e quanto isso custou em venda.
- De onde vem
- ERP e WMS
- Decisão que muda
- O que comprar antes de faltar.
-
03
Giro de estoque
- O que mede
- Quantas vezes o estoque vira venda no período, por SKU e por depósito.
- De onde vem
- ERP e WMS
- Decisão que muda
- Onde há capital parado.
-
04
Prazo médio de recebimento (DSO)
- O que mede
- Quantos dias, em média, o dinheiro da venda leva para entrar.
- De onde vem
- ERP (contas a receber)
- Decisão que muda
- Política de prazo e crédito por cliente.
-
05
Curva ABC
- O que mede
- Quais produtos e clientes concentram a maior parte do faturamento e da margem.
- De onde vem
- ERP
- Decisão que muda
- Onde concentrar atenção de compras e do comercial.
-
06
Pedido completo (fill rate)
- O que mede
- Percentual de pedidos atendidos inteiros, sem corte de item.
- De onde vem
- ERP e WMS
- Decisão que muda
- Onde o estoque ou a separação estão falhando.
Transportadora
-
07
OTIF
- O que mede
- Entregas no prazo e completas (on time, in full), por rota, cliente e motorista.
- De onde vem
- TMS e rastreamento
- Decisão que muda
- Qual rota, cliente ou parceiro está derrubando o nível de serviço.
-
08
Custo por entrega
- O que mede
- Combustível, pedágio, motorista, manutenção e terceiros, divididos pelas entregas.
- De onde vem
- TMS, ERP e planilhas de frota
- Decisão que muda
- Qual cliente ou rota dá prejuízo.
-
09
Ocupação de frota
- O que mede
- Quanto da capacidade do veículo foi usada, em peso e volume, e quanto rodou vazio.
- De onde vem
- TMS e MDF-e
- Decisão que muda
- Consolidar cargas e rever a roteirização.
-
10
Custo por modal
- O que mede
- Custo por quilo ou por entrega em cada modal e tipo de veículo.
- De onde vem
- TMS e CT-e
- Decisão que muda
- Qual modal usar em cada rota.
-
11
Janela de entrega cumprida
- O que mede
- Percentual de chegadas dentro da janela combinada com o cliente.
- De onde vem
- Rastreamento e TMS
- Decisão que muda
- Ajustar janela, rota ou horário de saída.
-
12
Lead time por rota
- O que mede
- Tempo real entre coleta e entrega, por rota e por tipo de carga.
- De onde vem
- TMS, CT-e e rastreamento
- Decisão que muda
- Prometer prazo que dá para cumprir.
Do indicador à previsão: quando faz sentido prever atraso e demanda
Prever é o passo seguinte, não o primeiro. Com a base organizada e um histórico consistente, o mesmo data warehouse alimenta modelos de previsão que aparecem dentro do Power BI.
Faz sentido quando
- Os indicadores já batem entre as áreas e ninguém questiona a base.
- Há histórico suficiente de entregas ou de vendas, sem grandes buracos.
- A previsão muda uma decisão concreta: escalar uma entrega, mudar a rota, antecipar uma compra.
Exemplos: previsão de atraso por rota, cliente e janela de entrega; previsão de demanda por SKU para evitar ruptura e excesso de estoque.
Ainda não faz sentido quando
Os dados de origem estão incompletos ou cada área ainda usa uma definição diferente para o mesmo número. Nesse caso, o ganho está em arrumar a base e os indicadores primeiro.
CargOn: data warehouse e 4 dashboards preditivos em 30 dias
A CargOn queria criar mais um produto para os seus clientes a partir das informações geradas na plataforma. Em 30 dias, a Agência Byte entregou o data warehouse, o ETL e 4 dashboards logísticos em Power BI, com previsões.
dashboards entregues para os clientes da CargOn
dias do início ao go-live: base analítica, ETL e dashboards no ar
“Agora, nossos clientes têm dados estruturados da operação deles, insights e dados preditivos para poder usar na sua logística, e nós criamos mais um produto monetizado.”
Prazo e etapas de um projeto
Uma primeira entrega costuma ir ao ar em 3 a 6 semanas. Na CargOn, o data warehouse, o ETL e os 4 dashboards foram do início ao go-live em 30 dias.
-
01
Diagnóstico
Definimos os indicadores com a gestão e mapeamos as fontes: ERP, TMS, WMS, XMLs e planilhas.
1 semana -
02
Base única
Data warehouse e pipelines ETL/ELT, com as regras de cada indicador escritas uma vez só.
1 a 3 semanas -
03
Dashboards
Painéis em Power BI com atualização incremental e RLS (row-level security), para cada área, filial ou cliente ver só o que é seu.
1 a 2 semanas -
04
Validação
Os números são conferidos com o financeiro e a operação até baterem.
junto com os painéis
Perguntas frequentes
Preciso ter um data warehouse para usar Power BI?
Para poucas fontes e poucos usuários, não. Quando o ERP, o TMS e as planilhas precisam ser cruzados e várias áreas usam o mesmo número, um data warehouse evita que cada relatório refaça a conta do seu jeito.
Quais ERPs e TMS vocês integram?
Qualquer sistema com API, acesso ao banco de dados ou exportação de arquivos: TOTVS (Protheus, Winthor e outras linhas), Sankhya, Omie, Bling, TMS de mercado e sistemas próprios. Os XMLs de CT-e e MDF-e também servem de fonte.
Preciso de licença do Power BI ou do Microsoft Fabric?
Depende de quantas pessoas vão ver os painéis e de como vão ser compartilhados. Para poucos usuários, licenças individuais do Power BI bastam; para muitos, uma capacidade do Microsoft Fabric pode sair mais em conta. Indicamos a opção no diagnóstico.
Cada filial ou cliente pode ver só os próprios dados?
Sim. Com RLS (row-level security), o mesmo painel mostra a cada usuário só as linhas que ele pode ver, por filial, região, vendedor ou cliente.
De quanto em quanto tempo os dados atualizam?
Em geral, várias vezes ao dia. Com atualização incremental, só o que mudou é carregado, o que deixa a atualização rápida mesmo com muito histórico.
Quanto custa um projeto de Power BI para logística?
Depende de quantas fontes, indicadores e usuários entram. O diagnóstico de 30 minutos é gratuito e termina com escopo e prazo.
Serviços relacionados
Quer ver esses indicadores com os dados da sua operação?
Você explica o problema. A gente constrói a solução. Resposta direta, sem proposta genérica.