Serviço 04

Dashboards em Power BI e engenharia de dados

Reunimos os dados espalhados pelos seus sistemas em uma base única e confiável, e entregamos dashboards em Power BI com os indicadores que a gestão realmente usa para decidir.

Quando faz sentido

Sinais de que é hora.

  1. 01Cada área apresenta um número diferente para o mesmo indicador.
  2. 02Os relatórios são montados à mão, no fim do mês, a partir de exportações.
  3. 03Os dados estão presos no ERP, no CRM e em planilhas soltas.
  4. 04O dashboard existe, mas ninguém confia nos números.
  5. 05Os problemas só aparecem quando já viraram prejuízo.
O que entregamos

Escopo do serviço.

Dashboards em Power BI

Painéis de vendas, operação, financeiro e estoque, com os indicadores definidos junto com a gestão.

Pipelines de dados

Extração e tratamento automáticos (ETL/ELT) dos dados do ERP, CRM, planilhas e APIs.

Base de dados única

Um modelo de dados consistente, com definições únicas para cada métrica da empresa.

Alertas

Avisos automáticos quando um indicador sai do esperado, antes de virar problema.

// stack e práticas
  • ETL/ELT · dbt
  • Power BI | Dashboards
  • Métricas confiáveis
  • Alertas que importam
  • PostgreSQL
  • Atualização automática
Como trabalhamos

5 etapas, do diagnóstico ao suporte.

  1. 01

    Descoberta

    Entendemos o processo atual, os sistemas envolvidos e onde está o gargalo.

    2 a 3 dias
  2. 02

    Estratégia

    Proposta técnica, stack, cronograma e investimento definidos por escrito.

    2 a 4 dias
  3. 03

    Desenvolvimento

    Sprints curtas com entregas parciais em ambiente de homologação.

    3 a 5 semanas
  4. 04

    Validação

    Testes, ajustes finais e aprovação. QA, segurança e performance.

    1 semana
  5. 05

    Suporte

    Deploy, documentação, treinamento e evolução contínua.

    contínuo
Perguntas frequentes

Dúvidas comuns.

Preciso ter licença do Power BI?

Depende de como os dashboards serão compartilhados. Na descoberta indicamos a licença adequada ao número de usuários e ao uso.

De onde vêm os dados?

Dos sistemas que você já usa: ERP, CRM, e-commerce, planilhas e APIs. Os pipelines atualizam tudo automaticamente.

E se os dados de origem estiverem bagunçados?

É o cenário mais comum. Parte do trabalho é tratar, padronizar e validar os dados antes de chegarem ao dashboard.

Vamos olhar o seu processo?

Você explica o problema. A gente constrói a solução. Resposta direta, sem proposta genérica.